ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Η Επεξεργασία Σήματος βρίσκεται στο επίκεντρο σχεδόν όλων των σύγχρονων τεχνολογιών όπως αυτές των ψηφιακών επικοινωνιών, ήχου/εικόνας/συμπίεσης βίντεο, των διεπαφών ανθρώπου-μηχανής, την αντίληψη του περιβάλλοντος, της ασφάλειας, κ.α. Οι εφαρμογές της επεξεργασίας σήματος περιλαμβάνουν μερικές από τις πιο σύγχρονες τάσεις της σημερινής τεχνολογίας όπως το Internet οf Things (IoT), το Cloud Computing, το Software Radios, η ρομποτική, τα αυτόνομα οχήματα, κ.α. Τέλος στις μέρες μας, συνδυάζοντας τεχνικές επεξεργασίας σήματος και μηχανικής μάθησης σε αρκετές εφαρμογές έχουν επιτευχθεί υψηλότερες αποδόσεις και μειωμένες υπολογιστικές απαιτήσεις.

Σκοπός του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους φοιτητές με τις σύγχρονες τεχνικές της επεξεργασίας σήματος. Συγκεκριμένα παρέχεται το μαθηματικό υπόβαθρο (μαθηματική αναπαράσταση σήματος, σήματα μιγαδικών αριθμών, χαρακτηριστικά σημάτων) καθώς και η σύνθεσή τους (συνέλιξη σημάτων, μετασχηματισμοί σημάτων). Επίσης, αναλύεται η γραμμική και μη γραμμική επεξεργασία σήματος (διαχωρισμός σήματος, ταξινόμηση του σήματος, Θόρυβος, Φίλτρα, πρόβλεψη, θεωρία του χάους, πρόβλεψη χρονοσειρών). Τέλος παρουσιάζονται κατάλληλες εφαρμογές, ηλεκτρονικών (μετατροπείς AD και DA), μετρήσεων (Δειγματοληψία), πολυμέσων (συμπίεση ήχου, γραφικά, κινούμενη εικόνα), τηλεπικοινωνιών (τεχνικές ανίχνευσης σφάλματος) και της τηλεϊατρικής (μοντέλα επικοινωνίας).